近日，天翼数字生活公司机器人实验室在前沿技术领域取得有益进展，两项研究成果分别聚焦于多模态智能模型与自主决策算法的创新研究，成功获得国际顶级学术会议与期刊的收录。

《VLASCD: A Visual-Language-Action Model for Simultaneous Chatting and Decision-Making》，已被自然语言处理领域国际顶级会议EMNLP 2025主会接收。这项研究突破了传统AI大模型难以在多任务并行输出的复杂场景中实现高效协同问题。该框架支持对话生成、决策制定与控制信号等多种任务的同步输出，从机制层面系统解决了任务间的资源竞争与协同问题，实现了高效并行处理。此项突破为机器人、智能驾驶等实时响应系统，提供了更智能、更稳定可靠的底层架构支撑。

《Thompson Sampling For Bandits With Cool-Down Periods》，已在机器学习领域知名期刊TMLR上发表。这项研究解决了在未知可用状态下、具有周期性冷却机制的资源选择问题。其方法可应用于机器人任务分配与协作场景，使机器人在资源间歇可用的环境中依然能高效决策与执行任务。

基于两项成果在“多任务并行输出”与“间歇资源决策”方面的突破，团队正积极推进其在机器人系统中的应用验证，致力于将前沿理论转化为可落地的业务解决方案。未来，将持续推动“科研-工程-业务”的闭环构建，以坚实的技术创新为机器人赋能，打造更智能、协同与可靠的系统能力。