近日，中国电信联合平安科技、华为，在广东完成了一项600公里的跨城算力协同方案，打通了平安科技深圳观澜数据中心与国家级粤港澳大湾区智算中心，让企业无需将敏感数据传出园区即可“远程借用”大型算力，为大模型训推提供兼顾安全、高效与成本的新选择。

当前，人工智能热潮席卷千行百业，企业对算力的需求持续攀升。然而，现实中有两大难题横亘在前：一方面，金融、医疗、政务等行业对数据安全极其敏感，原始业务数据、用户信息、诊疗记录等严禁流出园区；另一方面，很多企业机房空间有限、电力扩容困难，自建算力池投入大、周期长（扩容改造动辄3到6个月），租用公共算力也普遍存在数据泄露的担忧。“算力不够用，数据不敢出”已成为行业普遍痛点。针对这一痛点，中国电信政企信息服务事业群牵头，联合广东电信、深圳电信展开技术攻坚，创新采用无损算网+分布式训推解决方案，探索安全用算、弹性用算、算网一体的用算新模式，实现“数据不动，算力流动”。

其核心机制是企业本地部署轻量级算网一体机，处理涉及敏感数据的计算环节，确保数据不出域；中间层的大量数学运算，则通过电信弹性带宽无损智算网络，传输至600公里外的国家级粤港澳大湾区智算中心完成。传输的数据无法反向还原出原始信息，从源头堵住了数据泄露风险；依托云端弹性可扩展的算力资源则高效承载大规模AI模型训推任务。同时保障拉远协同模式下，模型推理SLA满足业务需求。

为确保长距离传输下运算效率不降速、不卡顿，中国电信部署了整套无损传输网络，综合运用RDMA、RoCE、SPFC精准流控、SRv6切片等技术，并配备专用智算网关与交换机，确保算力流量在独立通道中稳定运行。测试结果显示在600公里距离下，主流大模型的推理响应时延控制在100毫秒以内，用户体验接近本地集群；开启增强流控后，模型推理效率损失不足3%，业务运行依旧平稳。相较于传统自建算力模式，这套无损算网+分布式训推解决方案优势突出。企业无需大规模改造机房、增配电力与机柜，仅部署轻量化智算设备即可对接远端大型智算集群，综合使用成本较自建算力池降低50%以上，算力扩容实现小时级响应，可灵活应对业务潮汐与模型迭代需求。同时方案部署极简，依托中国电信成熟的算网底座，企业上线周期大幅缩短，兼顾轻量化部署、弹性扩缩、数据安全三大核心诉求。

方案还验证了国产昇腾芯片（910B、910B+910C）的跨域协同能力，表明该方案对国产硬件具有良好的适配性。这标志着中国电信推进“算网一体化”取得又一阶段性成果——继此前与中国远洋海运完成110公里航运大模型存算拉远方案后，此次成功进一步证明，长距离算力协同技术已具备规模化商用的条件。

下一步，中国电信将依托此次形成的可复制方案，面向金融、医疗、政务、交通等数据敏感行业加快落地进程，持续优化“无损算网+分布式训推”协同体系，为构建跨域协同、安全可控的可信数据流通体系提供可复制的技术路径，同时也为可信数据空间建设筑牢安全底座，赋能高价值应用场景。未来，中国电信将借助一体化算力网络进一步拓展服务边界，以“算力+网络”融合能力降低企业用算门槛，为全国算网融合与跨域协同探索可推广的数字样板！