近日，第三届建筑与仿真国际学术研讨会（BAS 2026）在香港召开，中国电信天翼物联麻斯亮博士撰写的论文“基于时空特征融合的建筑能耗异常检测”（Anomaly Detection of Building Energy Consumption based on Spatiotemporal Feature Fusion）被大会正式录用，并以口头报告（Oral Presentation）形式向全球专家学者专题分享。

此次论文入选BAS 2026，标志着中国电信天翼物联在建筑节能与人工智能融合领域的研究成果获得国际权威学术会议认可，为全球建筑节能领域提供了时空特征融合异常检测的中国方案。

突破时空融合技术 破解能耗异常检测难题

当前，建筑领域是全球能源消耗与碳排放的主要来源之一。在我国“双碳”目标驱动下，建筑节能已成为绿色低碳发展的重中之重。然而，大型公共建筑、园区及城市综合体能源系统日益复杂，传统能耗异常检测方法多依赖单一设备或建筑的时序数据，忽略了设备之间、区域之间的空间耦合与运行关联，导致误报率高、定位困难、响应滞后等行业共性痛点。如何高效、精准地识别能耗异常，成为建筑智能化运维和节能降碳必须突破的技术瓶颈。

针对上述痛点，麻斯亮博士提出了一种基于时空特征融合的能耗异常检测新方法。该方法在保留传统时序特征（如负荷变化趋势、周期性、突变点）的基础上，创新性地引入设备相邻关系、空间拓扑结构等空间特征作为辅助判据，通过图神经网络或特征融合机制，对指定设备或区域的能耗进行综合时空联合判断。该研究不仅“看时间”，还能“看位置”和“看邻居”——当某一设备能耗异常升高时，系统会同步分析其周边设备的运行状态和空间耦合关系，有效避免因设备启停、工况切换或传感器漂移等造成的误判，为物联网、建筑节能与时空大数据分析提供了全新的技术路径，在建筑仿真与人工智能融合领域展现出重要的理论创新价值和广阔的应用前景。

在大型能源托管项目中的实际部署验证表明，该方法显著提升了能耗异常监测的效率和准确性，解决了传统方法“报不准、找不到、难解释”的行业痼疾。

领航AI建筑节能 以规模化落地彰显中国方案实效

作为中国电信物联网领域专业子公司，行业领先的建筑节能服务商，天翼物联始终致力于将5G、AI、数字孪生、时空智能等先进技术深度赋能建筑节能场景。

基于本次论文成果，天翼物联将时空特征融合算法深度嵌入“AI潮汐节能大脑”，构建起具备自主决策能力的绿色节能智能体，通过“云网边端”协同的建筑节能智能物联网产品，赋能产业园区、商业楼宇、大型综合体、交通枢纽（机场、地铁）、酒店、校园、医院、数据中心及政府公共设施等多行业建筑，实现能耗实时感知、运行状态分析与优化，并支撑空调、照明等多耗能设备协同节能控制，推动建筑楼宇从“无序用能”向“主动节能”演进。目前，该平台已在全国多个场景中规模化落地，累计交付项目超5000个，服务客户超4400家，累计节电1.3亿度，降碳超7.32万吨。

正是基于上述规模化落地实践与产品技术能力，天翼物联在国际权威评估中脱颖而出。2025年12月，国际数据公司IDC发布《中国建筑节能物联网系统技术评估，2025》报告，天翼物联打造的“建筑节能智能物联网系统”综合评分稳居第一，并在泛在连接与通信、节能设备管理、能耗数据采集、系统交付与运维、场景方案落地五项评估维度中斩获满分，成为建筑节能领域的“标杆之选”。

BAS会议由国际建筑性能模拟协会（IBPSA）主办，是全球建筑性能模拟领域最具权威性和代表性的国际会议之一，此前分别于2024年（美国）和2025年（瑞典）成功举办。本届BAS 2026由香港科技大学、清华大学、清华大学出版社联合主办，聚焦建筑节能、被动/主动设计策略、气候中和评估、BIPV/可再生能源集成、室内空气质量与热舒适、生成式设计与大语言模型（LLM）应用、低碳城市与街区模拟、区域供冷供热、城市微气候、建筑-电网交互等前沿议题。

未来，天翼物联将继续锚定绿色低碳方向，强化关键核心技术攻关，加强物联网技术与节能场景的深度融合创新，推动AI+建筑节能标准化与规模化落地，为可持续发展贡献电信物联力量。