近日，为破解终端设备回收环节中存在的“身份核查难、分类效率低、闭环管控弱”等痛点，中国电信苏州分公司研发上线了AI“全链”终端回收再生系统，构建三层递进的AI能力体系，推动终端设备管理迈入智能化、高效化、可溯化的新阶段。

该系统以AI智能体视觉大模型为核心，融合工业OCR（光学字符识别）技术，建立覆盖设备形态识别与合法性验证的多模态核验机制，实现对终端设备的精准识别与全程可溯。终端识别智能体能够直接理解设备形态与标签信息，有效提升了核验的准确性与自动化水平。在分拣环节，系统创新性地将工业级OCR嵌入RGV（轨道导引小车）分拣系统，形成“感知—决策—执行”智能闭环。RGV分拣系统不仅实现自动扫码与分拣，更将日均处理能力从人工分拣的500台／人天提升至超过1000台／人天，设备分类准确率也从90％大幅提升至99％，效率与精度双突破。

此外，系统依托数字孪生技术，构建起覆盖“回收—分拣”全流程的风控网络。通过回收影像存档、分拣实时验证、异常自动报告等环节，形成闭环风控体系，从根本上阻断人为篡改或设备调包行为，保障回收过程的安全与透明。AI与RGV深度融合不仅提升了终端设备回收的处理效率与准确率，更实现了从识别、分拣到风控的全链条智能化管理，为企业设备资产的高效循环与绿色再生提供有力支撑。