在近日举办的2020年（第十四届）全球｜中国光通信发展与竞争力论坛（ODC'2020）上，中国电信集团公司科技委主任韦乐平表示，云计算是一种全新的互联网应用服务和使用模式，代表了由封闭转向开放、硬件软件化、软件服务化、服务运营化、运营集中化的趋势。近年来，随着云计算和网络的相互渗透，通信技术和信息技术实现融合，网络的全面云化正成为不可逆转的趋势，不仅包括高实时性、高敏感性和本地性应用的云化，还包括业务应用和网络各个领域的全面云化。

云网融合正成主旋律

“云网融合是电信业深化转型与科技创新的大方向和最新前沿。”韦乐平表示。IDC预测，到2025年，我国90%以上的应用将迁移到云上，数据中心将全面云化，作为支撑应用的网络实现网随云动就是云化的最大驱动力。同时，传统封闭刚性的网络本身也只有通过云化才能实现弹性资源分配、敏捷灵活组网、自动智能运行等目标。网络本身正从以硬件为主体的架构向软件化、虚拟化、云化、服务化的深度转型方向发展，这构成了云网融合的内在需要。

韦乐平认为，近年来，我国云计算发展也面临一些问题与挑战。第一，云基础设施运营权的丢失，主导国内云市场的是互联网云服务商，股权背景复杂，依托先行和资本优势，以及社交/电商平台垄断优势获取了大量客户，包括很多政府和国企的重要云项目，将使人工智能、工业互联网、区块链等“长在云上”的新兴业务缺乏生长的安全土壤。第二，互联网流量调度权的削弱，流量调度权正从运营商转移到互联网云服务商。第三，关键核心技术受制于人，诸如硬件的关键核心技术CPU、x86和ARM制造，软件的技术底座数据库、操作系统、分布式并行计算技术。

在云网融合的大趋势下，运营商具有资源、用户、网络和IT三方面优势。在资源优势方面，运营商拥有宝贵的频谱、号码和成千上万接入局所等资源。在用户优势方面，运营商拥有庞大的用户群和完整可靠的用户信息。在网络和IT优势方面，运营商拥有无处不达的网络和大量DC，可有效整合昂贵的带宽、计算和存储资源，降低整体成本，同时拥有网络和IT资源控制权，可有效分配云服务，业务的可用性、实时性、安全性和时延性能将更好，拥有云网资源控制力，能提供更严格的云网SLA和创新的服务与技术形态，如云网操作系统、云网切片等。

“云网融合正成为主旋律。”韦乐平表示，云网融合的发展可以分为三个阶段。第一个阶段是2020年-2022年，属于云网协同阶段，云网基础设施层“对接”，业务自动化开通和加载，一站式云网订购；第二个阶段是2023年-2027年，可看作云网融合阶段，逻辑架构和通用组件趋同，资源和能力“物理反应”，云网统一发放和调度；第三个阶段是2028年-2030年，是云网一体阶段，打破云网技术边界，物理和逻辑层“化学反应”，云网资源和服务成为数字化平台标准件。

全光网打造云网融合“底座”

云网融合离不开大容量、高可靠网络的支撑，在韦乐平看来，全光网拥有巨大可用频谱（10THz）、超大容量链路（100Tbit/s）、超高速率（1Tbit/s）、超大容量节点（1Pbit/s），是实现云网融合最理想的承载网“底座”。

韦乐平指出，全光网的演进不能一蹴而就，而是分为三步。第一步：传输链路光纤化，目前传输均已实现光纤化，正向200Gbps~400Gbps速率演进；第二步：接入网光纤化，目前正在推进配线段和引入线乃至房屋和桌面的光纤化，已经进入攻坚战阶段，光进铜退依然在路上；第三步：传送节点光交换，CTC骨干网将在年底前全面部署ROADM网，形成骨干全光网2.0，并继续向城域网乃至接入网延伸。

韦乐平表示，全光网2.0时代正式开启，中国首张骨干ROADM网（长江中下游）运营以来，节约成本30%~ 50%、能耗和空间约50%，业务配置效率大幅提升，时延最低，波长一跳直达。此外，省际干线和省内干线将规模应用，大城域网将随需启用，城域网和接入网需进一步降低WSS成本，标志着全光网从1.0（全光纤网，目前已覆盖85%的家庭）开始全面迈向全光网2.0（全光自动调度）新时代。2020年，CTC骨干网将从点到点链状DWDM全面升级为网状动态组网的全光网，从而在骨干层面全面迈向全光网2.0。

韦乐平认为，目前来看，全光网还面临着一些挑战。首先，光层组网范围受限，省际干线1000公里以上电路多数无法光层直通，目前仅适合城域网和区域干线网，另外全国组网尚待开发跨域跨厂家电层控制系统。其次，骨干网ROADM节点维度和容量需继续提升，由于大节点线路方向多，多个平行节点浪费接口，占地大，需开发基于光背板32维乃至64维ROADM。最后，全光网需要引入集中算路，避免波长冲突，减少恢复时间。城域网接入光节点需大幅降低复杂性和成本。网络规划和运维支撑工具尚待优化和标准化。网络自动化还有待ML/DL的深度应用。此外，引入SDN，有望最佳地利用全网带宽资源，加快收敛速度，降低时延，SDN还可根据上报链路情况，获取时延最短业务路径。

韦乐平最后提出了认知光网络的概念，认为未来全光网需要走向认知光网络。韦乐平表示，有了集中控制的SDN后，尽管可以大幅提高运维效率，但是光路的建立/拆除还得依靠人工指令，难以实现主动网络重构和主动运维，因而全光网还需走向认知光网络。韦乐平介绍，认知光网络（CON）是一种基于机器学习的新一代智能光网络，能感知外部环境，并通过对外部环境的理解和学习，实时调整网络配置，智能适应外部环境的变化。“引入认知光网络后，不仅可以自动优化光网络配置，还可以提高光信噪比、预判光路质量、减少光层恢复时间，实现不同调制方式的自优化切换，提高全光网的整体质量。”韦乐平表示。